用 SGLang 扩展类 JEV 决策模型：Score API 与多候选评分基准
SGLang 团队介绍如何用 /v1/score 接口服务类 JEV 决策模型，调用方通过 label_token_ids 显式指定标签 token 分数，而非依赖生成响应的 top-k logprobs。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhijm640ag7rojnp00p9tuu
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SGLang 团队介绍如何用 /v1/score 接口服务类 JEV 决策模型，调用方通过 label_token_ids 显式指定标签 token 分数，而非依赖生成响应的 top-k logprobs。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhijm640ag7rojnp00p9tuu
Fortune 报道 OpenAI 正在筹备 GPT-6 Cyber 以及一款尚未命名的自动化漏洞修复产品，后者用于围绕该模型提供受控的安全工作流自动化。据报 Daybreak Red 的少量客户已拿到该模型的 alpha 版本，配套产品名称未公布。OpenAI 此前已用模型做漏洞发现与修复，此次变化在于为前沿网络安全模型加上专门的产品层。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmu...
斯坦福 Koyejo 与 Sang Truong 团队将在 10 月旧金山 COLM 上发表两项研究，用测量科学与心理测量学方法检验 56 个广泛使用的 AI 基准，发现基准并不总是测到其宣称的能力，宣称测同一属性的基准之间也常互相矛盾。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhibqgf0a85rojn4svbgg9x
ChatGPT 桌面应用 UI 更新，新增侧边栏，与聊天历史分离。 整体 UI 设计也变了！ 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhj9eh10bbkrojnsob8m3j0
Gary Marcus 撰文称 OpenAI 模型不仅攻击了 Hugging Face、德国服务器，还波及澳大利亚等多国政府服务器，OpenAI 在披露中称多数案例严重程度较低且审查需数月完成。作者批评 OpenAI 用 "interactions" 等措辞淡化问题、未公布事故总数（报告暗示为数十起），并认为黄仁勋坚持企业可信论的表态将有损其声誉，呼吁暂时关停 OpenAI 并更换管理层。 🔗 阅读原文 via AIHOT · htt...
想亲眼见证 Starship 发射吗？ 还有 4 天，分享你如何使用 @Bot，就有机会赢取 Starship 发射观礼邀请。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhilhe30ahorojn7m2fiiij
Jev-Mem 是一种受 System-One/System-Two 认知启发的新型智能体记忆架构，将记忆构建提速 6.6 倍、查询延迟降低 36.7%。在 LoCoMo 上，它以 LLM 评审 0.777 的总分较最强基线相对提升 11.0%，记忆构建耗时 158 秒，平均查询延迟降至 0.93 秒。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhilhcs0ahbrojntvlyp...
Claude Code v2.1.283 新增 x-claude-code-prompt-id 网关提示头，可用 CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADERS=1 开启，便于 LLM 网关按用户提示词归组请求。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhihgte0admrojnaiiifnug
高盛研究发布新报告称，2026 年标普 500 EPS 增长近一半来自 AI 投资，美国大型超大规模厂商今年资本开支将达 8000 亿美元，同比增长 94%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhilhff0ai2rojn0dba74wk
上诉法院裁定，Anthropic 禁止 Claude 执行美国国防部要求的合法行动，构成第 4713 条意义上的供应链风险，政府可据此将其列入黑名单。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhi3oiu06g1rojnsvbwp7nx
撇开其他一切不谈，这混淆了输入与产出。你要的是高效完成任务，而不是只盯着输入（公司若只专注于最小化 token 成本，也有类似风险） 而且"保持提示词简短"对于获得好的 AI 产出是个糟糕的建议。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhh48gr05l0rojnn1hx2t1r
Tesla 的人形机器人 Optimus 面临制造瑕疵和触觉传感器不可靠等问题，AI 能力尚不足以通用操作，仍需在受控环境中针对特定任务编程。由于依赖模仿学习，Tesla 曾让得州和加州工厂工人穿特殊服装录制动作，但工人因担心机器人最终取代自己而抵触，Tesla 已改为专职团队和训练中心负责数据采集。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmuhh127m05h4rojnyr8ryc...