Perplexity 与 NVIDIA AI 提出后训练方法 JOLT，让同一模型同时充当教师和学生，并训练教师从自身尝试的奖励中学习、惩罚偏离学生行为的漂移。在 MATH 基准上，JOLT 用少 6.5 倍的训练 token 达到与 GRPO 相当的准确率。JOLT+ 在此基础上为学生模型增加结果奖励，在数学、编程、终端任务和工具使用基准上明显优于 GRPO。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/skwzba7il09zaa47sbxe3av1v
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- 原文链接：Perplexity 与英伟达提出 JOLT 自蒸馏训练法
- 分类：论文
- 作者：Aravind Srinivas
- 发布时间：2026/10/22 05:04
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