Fireworks Research 发布专用模型 Ember-1，基于 Kimi K3 构建，生成更短的推理轨迹，token 用量减少约 40%，同时保持顶级质量。作者 Elvis Saravia 评论称这是对 Pareto 前沿上 token 效率优化的推进，认为该方向仍探索不足，各实验室急于发布新模型，某些方面尚未被优化。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmukfmext1pmsro9hd5j5y7bg
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- 原文链接：Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 的 Ember-1，推理 token 用量减少约 40%
- 分类：AI 模型
- 作者：X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
- 发布时间：2026/09/28 06:43
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