Tomer Tunguz 撰文提出最新一波 AI 正在接管软件中的 if-then 判断原语，Jev 与 SemIf 这类专用决策器以数百毫秒返回结果，成本比传统生成式调用低约 76x 到 209x。作者在自己的 Agent 中替换了约四分之一的调用，在 98 条人工核验的生产邮件线程上，Jev 达到 80%、本地 SemIf 达到 82% 的分类准确率，高于生产模型的 47%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmubhvftd10qjrolnr7q9k3lt
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- 原文链接：Tomer Tunguz 谈 AI 优化 if-then 判断：专用决策器把分类成本降近百倍
- 分类：技巧观点
- 作者：Tomer Tunguz 博客（VC 分析）
- 发布时间：2026/09/21 08:00
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