Jev 模型放弃传统自回归架构，无法直接输出普通文本，只能按预定义 Schema 做结构化决策输出，例如垃圾短信二分类会返回带概率的 JSON（isSpam true 0.982 / false 0.018）。其真正护城河是 RLCD（校准强化学习），使输出很难出现概率失真，但代价是模型表现刻板、只适合干活。目前仅支持文本输入，复杂场景需把内容转成文本并定义可选动作，模型再自主决策。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmu65t3i50bzbrofj6yb2pxmh
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- 原文链接：Jev 模型：放弃自回归，靠 RLCD 做决策
- 作者：X：karminski (@karminski3)
- 发布时间：2026/09/18 07:11
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