文章解析 Agent harness 层应对长任务中上下文溢出与目标丢失的四类机制：上下文预算与卸载、压缩、todo-state 复述和跨会话记忆。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/cmtzezuk0077wrowyi7a4qy7v
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- 原文链接：Agent 长任务上下文工程解析：用预算控制、压缩、todo-state 和记忆对抗上下文溢出与目标丢失
- 分类：技巧观点
- 作者：MarkTechPost（RSS）
- 发布时间：2026/09/13 13:56
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